Тренд 1. Роботизация промышленности
Одним из ключевых показателей зрелости промышленной автоматизации считается плотность роботизации — количество промышленных роботов на 10 тыс. работников производства. По данным исследований НИУ ВШЭ и отраслевых аналитиков, этот показатель в России вырос с 19 роботов на 10 тыс. работников в 2023 году до 29 в 2025 году. При этом национальный ориентир для промышленности составляет 145 роботов. Такой цели Россия должна достичь к 2030 году.
Для сравнения: среднемировой уровень существенно выше. В странах-лидерах показатель измеряется сотнями роботов на 10 тыс. работников. По данным Международной федерации робототехники, средняя плотность роботизации в Западной Европе составляет 267 роботов на 10 тыс. сотрудников, в Северной Америке — 204, в Азии — 131.
«Очевидно, что одним из решающих факторов нашего будущего являются технологии. И главная из них — это искусственный интеллект и его физическое проявление — роботы. Каждое поколение промышленников оставляло после себя наследие, буквально отлитое в металле. Это домны, станки, реакторы, магистрали. Сегодня к этому наследию добавляется новый слой — интеллект, встроенный в машины. И ответственность здесь остается той же, что и у наших предшественников. Мы работаем не на квартальный отчет, а на десятилетия вперед», — рассказал заместитель министра промышленности и торговли РФ Василий Шпак на встрече с компаниями-разработчиками и вендорами промышленных предприятий.
Вице-губернатор Тюменской области Андрей Пантелеев привел конкретные кейсы, связанные с роботизацией и искусственным интеллектом, которые уже применяют в регионе. Это использование цифрового керна — технологии создания цифровых двойников образцов горных пород, которые позволяют проводить виртуальные исследования вместо длительных физических испытаний, сокращая сроки их исследований и повышая эффективность работ до 25%.
Еще один пример — первый в России роботизированный научно-технический центр, созданный «Газпром нефтью» в Тюмени. «Геосфера» проводит исследования керна и пластовых флюидов, где основные операции — прием, маркировку, транспортировку, учет и хранение образцов — выполняют роботы.
«В Тюменской области тема цифровизации и роботизации вызывает особый интерес. Именно в нефтегазовой промышленности они дают самый быстрый и измеримый эффект, поскольку превращают инфраструктуру советской и постсоветской эпохи в управляемую, предсказуемую и безопасную систему», — подчеркнул Пантелеев.
Тренд 2. Демократизация искусственного интеллекта
Сегодня цифровая трансформация российской промышленности развивается сразу по нескольким направлениям: внедрение систем управления производством, промышленного интернета вещей, искусственного интеллекта, цифровых двойников, предиктивной аналитики и автоматизированного контроля качества.
Однако этом уровень проникновения технологий пока остается неоднородным. Исследования показывают, что многие предприятия уже используют отдельные цифровые решения, но полноценная интеграция данных и создание сквозных цифровых производственных контуров остаются задачей следующего этапа.
По словам руководителя центра индустриальных решений и продуктов МТС Павла Федосова, крупные компании, особенно в промышленности, энергетике и тяжелой индустрии, переходят к единым цифровым платформам. В перспективе снижение стоимости инноваций и развитие ИИ сделают такие решения доступнее для среднего и малого бизнеса. Так происходило со всеми технологиями — со смартфонами и компьютерами, которые в итоге стали массовыми, говорит эксперт.
«Чтобы переход был успешным, прежде всего нужно оценить его рациональность. Если пытаться построить какие-то продвинутые рекомендательные системы на базе неструктурированных данных — ничего не выйдет. Предприятие просто потратит большие деньги и останется ни с чем. Второй базовый слой — понимание целесообразности конкретных сценариев использования этих данных. И третий — общий экономический фактор, который, по сути, станет главным при принятии решения. Нужно понимать, что внедрение единой платформы или замена старой позволит сократить расходы на ежегодное обслуживание. Бизнес сэкономит на горизонте нескольких лет, потому что у него будет новое решение, а не необходимость поддерживать старые системы на новых технологиях», — считает Павел Федосов.
По мнению вице-президента, председателя Уральского банка Сбербанка Петра Колтыпина, ИИ уже помогает стирать границы между крупными и небольшими компаниями.
«Технологии дают иную скорость реагирования. Появляются новые типы организаций, в которых люди и ИИ-агенты работают в смешанных командах. Но это невозможно без инвестиций в образование и науку. Системный подход, синергия усилий органов власти, финансовых институтов и бизнеса помогут повысить эффективность и дадут импульс для всей экономики страны», — считает он.
Тренд 3. Фокус на безопасности
По мере того как искусственный интеллект и цифровые платформы становятся частью повседневной работы предприятий, на первый план выходит вопрос их безопасного применения. Эксперты отмечают: масштабирование ИИ невозможно без механизмов контроля, которые позволяют минимизировать риски и сохранить за человеком ответственность за принимаемые решения.
Заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ Александр Шойтов подчеркнул, что быстрое развитие технологий повышает риск их использования. Поэтому, доверяя искусственному интеллекту выполнение отдельных задач, необходимо заранее просчитывать возможные последствия. Ответственность за всю цепочку решений в любом случае остается за человеком.
«Нужно понимать, что произойдет, если искусственный интеллект выдаст неверное решение. От этого зависит подход к его использованию. В одном случае ошибка приведет к браку одного изделия или партии продукции, а в другом — может остановить производство или создать угрозу безопасности предприятия. Именно поэтому вокруг систем искусственного интеллекта должна строиться полноценная система контроля», — считает замминистра цифрового развития.
Участники дискуссии сходятся во мнении, что даже самые совершенные системы ИИ не способны полностью заменить человека. По мере роста уровня автоматизации именно специалисты будут отвечать за контроль технологий, принятие ключевых решений и развитие отрасли.
Обсуждение на «Иннопроме-2026» показало, что цифровая трансформация российской промышленности переходит в новую стадию. Роботизация постепенно ускоряется, искусственный интеллект становится доступнее для бизнеса, а вопросы безопасности и подготовки кадров выходят в число ключевых условий дальнейшего развития. Именно сочетание этих трех направлений, по мнению участников форума, определяет конкурентоспособность российской промышленности в ближайшие годы.
