В рамках форума представители ММК поделились опытом по созданию и внедрению систем предиктивной аналитики в сфере технического обслуживания и ремонта (ТОиР) металлургического оборудования. С докладом выступили руководитель проектов цифровизации ТОиР ММК и руководители компании «Предикта». Они рассказали о комплексном внедрении систем предиктивной аналитики. В их основе лежат технологии интернета вещей (IoT), киберфизические системы, искусственный интеллект и машинное обучение, которые используются для анализа данных с датчиков (вибрация, температура, давление). Предиктивная аналитика позволяет выявить закономерности в собранных данных и сделать прогноз о том, какие неисправности и с какой вероятностью могут возникнуть в будущем. Таким образом, происходит переход от планового к предсказательному обслуживанию, основанному на прогнозе проблем с оборудованием.
Для внедрения этих технологий на ММК создана беспроводная инфраструктура интернета вещей, сформирован внутренний центр компетенций, разработаны собственные IoT-модули и в существующие процессы ТОиР интегрированы системы автоматизации. Особое внимание уделено обеспечению качества данных и построению моделей машинного обучения. Как рассказали спикеры, в 2024-2025 гг. было реализовано 19 проектов предиктивной диагностики. В их числе — системы контроля теплового состояния корпуса доменной печи, диагностика механического оборудования прокатных цехов, а также насосного оборудования цеха водоснабжения. Результатом стало повышение эффективности производства за счет сокращения простоев и оптимизации затрат на ремонт.
Системы разработаны на базе отечественного программно-аппаратного комплекса: решение для мониторинга состояния электродвигателей, насосов, редукторов и иного технологического оборудования.
Предиктивная диагностика, внедренная во всех ключевых переделах комбината, продемонстрировала масштабируемость решений в условиях крупного металлургического комбината и возможность их применения в качестве рыночного продукта в других отраслях.